چگونه یک تصویر فراوری شده با هوش مصنوعی را تشخیص دهیم؟ - تور استانبول

اگرچه اولین برنامه های هوش مصنوعی مولد در سال 2022 معرفی شدند، اما گزارش ها نشان می دهند که در همین زمان کوتاه بیش از 15 میلیارد تصویر فراوریشده با هوش مصنوعی در حال حاضر در اینترنت منتشر شده است.

بر اساس جدیدترین داده های شرکت اوپن ای آی، کاربران روزانه بیش از 2 میلیون تصویر با استفاده از مدل دال ای2 ایجاد می نمایند. تنها در مدت 15 ماه، این برنامه حدود 916 میلیون تصویر مصنوعی فراوری نموده است.

بسیاری از این تصاویر کاملاً غیرواقعی و نامعقول به نظر می رسند. در واقع کاربران تصاویر غیرممکنی خلق می نمایند که طیف وسیعی از چهره ای از عیسی مسیح ساخته شده از میگو گرفته تا حیوانات انسان نما و موجودات غول پیکری که در حال تخریب بناهای تاریخی مشهور هستند را در بر می گیرد.

با پیشرفت سریع فناوری، کیفیت این تصاویر به طور مداوم در حال بهبود است و روزبه روز واقع گرایانه تر می شوند. امری که تشخیص واقعی بودن آن ها را سخت می نماید.

به تازگی یک زن فرانسوی قربانی یک کلاهبرداری شد و 830 هزار یورو از دست داد. کلاهبردار از تصاویر دستکاری شده با هوش مصنوعی از بازیگر معروف آمریکایی برد پیت برای فریب او استفاده نموده بود.

اما چگونه تصاویر ساخته شده با هوش مصنوعی را تشخیص دهیم؟

هرچند این تصاویر بسیار واقعی به نظر می رسند، اما هنوز بی نقص نیستند و می توان با روش های مختلف آن ها را از تصاویر واقعی تشخیص داد.

یکی از رایج ترین نشانه های تصاویر جعلی فراوریشده با هوش مصنوعی، نقص های جزئی در فرم های انسانی است.

به عنوان مثال هوش مصنوعی معمولاً در فراوری دست ها مشکل دارد و اغلب انگشتان را بیش از حد بلند، کوتاه، بدشکل یا دارای تعداد نامتعارف ایجاد می نماید. در بسیاری از تصاویر افراد ممکن است چهار، شش یا حتی هفت انگشت داشته باشند.

بعلاوه، تناسب غیرطبیعی اندام ها یا عدم تقارن در چهره از دیگر مسائل رایج تصاویر فراوریی هستند. چشم ها که یکی از سخت ترین جزئیات برای هوش مصنوعی محسوب می شوند، ممکن است نامتقارن باشند، انعکاس های ناهماهنگ داشته باشند یا علی رغم واقع گرایانه بودن تصویر، بی روح به نظر برسند.

یکی از بارزترین نشانه های فراوری مصنوعی تصاویر، تحریف متن است. مدل های هوش مصنوعی در فراوری کلمات خوانا مشکل دارند و اغلب به جای متن قابل فهم، حروف بی معنی یا آشفته فراوری می نمایند.

این مشکل را می توان در تابلوهای راهنما، بیلبوردها یا برچسب های روی محصولات مشاهده کرد.

نورپردازی و سایه ها نیز می توانند نشان دهنده مصنوعی بودن تصویر باشند. در عکس های واقعی، نور همیشه از قوانین طبیعی پیروی می نماید اما در تصاویر فراوریشده با هوش مصنوعی بازتاب ها و سایه ها ممکن است با منبع نور مطابقت نداشته باشند و باعث شوند تصویر حسی غیرواقعی و غیرعادی ایجاد کند.

بسیاری از این تصاویر نورپردازی بیش از حد یکنواخت دارند که باعث می گردد سطح پوست یا اشیا بسیار صیقلی و مصنوعی به نظر برسند. شبیه به آنچه در کارتون های دیزنی دیده می گردد.

تصاویر فراوریشده با هوش مصنوعی معمولاً فاقد نقص های طبیعی عکس های واقعی هستند. در عکاسی واقعی نویز دیجیتال در عکس های کم نور دیده می گردد، اما در تصاویر فراوریشده با هوش مصنوعی یا کاملاً غایب است و یا به شکل غیرطبیعی یکنواخت ظاهر می گردد.

بعلاوه هوش مصنوعی تمایل دارد که بافت ها را بیش ازحد صاف کند. به همین علت پوست، سطوح و پارچه ها در تصاویر مصنوعی بیش ازحد بی نقص و غیرواقعی به نظر می رسند.

در بعضی موارد چهره های فراوریشده با هوش مصنوعی چنان صاف و بدون منفذ یا لک هستند که گویی به طور افراطی رتوش شده اند.

یکی دیگر از نشانه های رایج تصاویر مصنوعی، الگوهای تکرارشونده است.

هوش مصنوعی معمولاً در ایجاد عناصر کاملاً منحصربه فرد مشکل دارد و همین باعث می گردد که بعضی جزئیات در تصویر به طور ناخودآگاه تکرار شوند.

در تصاویر گروهی ممکن است افرادی با چهره های تقریباً یکسان مشاهده شوند. در پس زمینه نیز الگوهایی که به طور غیرطبیعی تکرار می شوند می توانند از نشانه های تصاویر جعلی باشند.

در پی نشانه های خارج از چارچوب بگردید

حتی اگر تصویر در نگاه اول کاملاً واقعی به نظر برسد، زمینه و محتوای آن می تواند سرنخ هایی از جعلی بودن آن ارائه دهد.

بعضی از نشانه های رایج تصاویر فراوریشده با هوش مصنوعی شامل اشیایی هستند که در جای نادرست قرار گرفته اند، مراجع فرهنگی ناهماهنگ، یا اشتباهات تاریخی.

به عنوان مثال: تابلوهای راهنمای خیابانی با رنگ های اشتباه هستند، بازتاب هایی که با واقعیت هماهنگ نیستند و یا عناصر معماری که با سبک منطقه ای که تصویر در آن قرار گرفته است مطابقت ندارند.

تمام این ها می توانند هشدارهایی مبنی بر جعلی بودن تصویر باشند.

چگونه اصالت یک تصویر را آنالیز کنیم؟

اگر تصویری از نظر بصری طبیعی به نظر برسد اما همچنان شک برانگیز باشد، می توان از ابزارهای تشخیص استفاده کرد. اگرچه این ابزارها بی نقص نیستند اما می توانند به شناسایی تصاویر جعلی یاری نمایند.